^{Las herramientas especializadas procesan grandes volúmenes de datos para encontrar patrones relevantes en las enfermedades oncológicas.}

^{Javier de las Rivas compartió ejemplos clínicos y avances científicos durante el Foro de Investigación de la Salud.}

En el marco del 11° Foro de Investigación en Ciencias de la Salud en la UPAEP, Javier de las Rivas, investigador científico, presentó la conferencia «Métodos bioinformáticos para analizar datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos en el cáncer», en la que explicó los avances y alcances de estas herramientas aplicadas al estudio de las enfermedades oncológicas.

Durante su presentación, abordó los distintos tipos de cáncer que afectan tanto a niños como a adultos, además de revisar sus principales estadísticas de incidencia y mortalidad. Explicó que se trata de una enfermedad genómica en la que las mutaciones celulares pueden favorecer la aparición de células malignas, y destacó la participación de los oncogenes y los genes supresores de tumores en el desarrollo de la enfermedad.

Información genética para comprender los tumores

A través de gráficas, tablas y casos clínicos, el investigador mostró cómo la bioinformática permite procesar grandes volúmenes de información genética, identificar mutaciones y estudiar marcadores relacionados con diferentes tipos de cáncer.

Entre los ejemplos presentados se abordaron los receptores de estrógenos asociados con el cáncer de mama, cuya presencia permite conocer determinados riesgos y aportar información para orientar los tratamientos.

De las Rivas señaló que los genes no funcionan de manera aislada, por lo que resulta necesario analizar las relaciones que existen entre ellos mediante herramientas especializadas. Esta perspectiva permite obtener una visión más amplia de los procesos involucrados en las enfermedades oncológicas.

Inteligencia artificial al servicio de la investigación

El especialista destacó, además, la relevancia que han adquirido la inteligencia artificial y la ciencia de datos para procesar información, facilitar el trabajo científico y ampliar el conocimiento sobre los mecanismos relacionados con el cáncer.

La integración de estas disciplinas abre nuevas posibilidades para interpretar grandes conjuntos de datos y encontrar patrones que contribuyan a generar conocimiento útil para la investigación y la atención de las enfermedades.

La conferencia concluyó con una ronda de preguntas, seguida de un reconocimiento a Javier de las Rivas por su aportación académica. Los asistentes agradecieron los conocimientos compartidos durante este encuentro del 11° Foro de Investigación en Ciencias de la Salud.