La ponencia exploró cómo la inteligencia artificial puede transformar la toma de decisiones sin sustituir el criterio humano.
Gobernanza, la tecnología y la diversidad de pensamiento se colocan en el centro del futuro de las empresas familiares.
La Facultad de Administración e Inteligencia de Negocios UPAEP presentó la ponencia La gobernanza familiar en tiempos de la IA, impartida por Javier Brenes, esxperto en empresas familiares, como parte del ciclo de conferencias Experiencias que inspiran. El encuentro abordó cómo la inteligencia artificial puede apoyar a las empresas familiares en la administración de información, la gestión de riesgos y la toma de decisiones, pero también planteó una pregunta clave: ¿cómo aprovechar la tecnología sin perder el criterio humano?
Más del 90% de las empresas a nivel mundial son de propiedad familiar, de acuerdo con el dato presentado durante la ponencia. En este contexto, Benes Cárdenas destacó que una empresa familiar no solo debe preocuparse por operar y administrar sus recursos; también necesita establecer mecanismos para gobernar, distribuir responsabilidades y armonizar los intereses de la familia empresaria y de la organización.
Gobernar no es lo mismo que administrar
Durante la exposición, el gobierno corporativo fue presentado como un sistema de pesos y contrapesos que regula la toma de decisiones. Mientras operar implica realizar las actividades del negocio y administrar supone gestionar recursos como talento, clientes y logística, gobernar involucra aspectos como estrategia, supervisión, auditoría, riesgos, propiedad y rendición de cuentas.
Desde esta perspectiva, la gobernanza busca equilibrar intereses y generar valor sostenible para los distintos grupos relacionados con la organización.
La inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta de apoyo para esta tarea. Entre sus principales aplicaciones se identificaron la automatización, que permite realizar tareas repetitivas y reducir errores; la analítica avanzada, que facilita el procesamiento de información y la detección de patrones, y los modelos predictivos, capaces de apoyar pronósticos de ventas, demanda, inventarios y riesgos financieros.
El riesgo de decidir todos de la misma manera
Utilizar la IA, sin embargo, también puede generar un nuevo desafío: el isomorfismo algorítmico. Si distintas organizaciones utilizan los mismos modelos, bases de conocimiento, algoritmos y proveedores tecnológicos, podrían comenzar a tomar decisiones cada vez más parecidas.
Frente a esta posibilidad, la diversidad de pensamiento, la identidad estratégica y el criterio de cada organización adquieren mayor importancia.
La ponencia cerró con una idea central: la IA puede procesar millones de datos, pero el liderazgo consiste en decidir qué hacer con ellos. La tecnología puede reducir la incertidumbre y acelerar procesos, pero no elimina la responsabilidad humana de interpretar la información y asumir las consecuencias de cada decisión.
La reflexión planteada en la UPAEP coloca a las empresas familiares frente a una transición tecnológica que no depende únicamente de adoptar nuevas herramientas. El verdadero desafío estará en encontrar un equilibrio entre eficiencia tecnológica, gobernanza y criterio humano, para que la inteligencia artificial ayude a tomar decisiones sin terminar tomando el lugar de quienes deben responder por ellas.
